2018-01-01から1年間の記事一覧
背景 オリジナルソース 修正後 おわりに 参考ページ 背景 kaglleのTitanicで投票数が2番目のカーネルの写経をしていたところ、 カーネルで使っているsklearn.cross_validation.KFoldが、 最新のsklearnで使えなくなっており、コンパイルエラーになってしまい…
概要 one-hotエンコーディングについて学習したので、共有します。 one-hotエンコーディングとは 機械学習を使う際の前処理の1つです。 たとえば"性別"という特徴量は、男/女の2種類の値をもちます。 これをカテゴリ変数と呼びます。 しかし値が文字になって…
ローカルで作成したJupyter Notebookファイルをそのまま Google Colaboratoryにアップロードして使う方法です。 Colaboratoryのファイルメニューから"ノートブックをアップロード"を選択します。 "ファイルを選択"を選択すると、ファイルチューザーが開きま…
概要 機械学習の前処理"スケール変換"についてまとめました。 以下を参考にしました。 Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎 作者: Andreas C. Muller,Sarah Guido,中田秀基 出版社/メーカー: オライリージ…
AWS + djangoサイト構築にトライしてみました。 以下のAWS公式チュートリアルページを実施 docs.aws.amazon.com 以下ではまりました。 aws-access-id, aws-secret-keyがわからない! ---------------------------------------------------------------------…
TFUG Utsunomiyaは初参加でした。 宇都宮大学で以前からやっていることは知っていて、参加したいとは思っていたので、今回参加できて良かったです。 https://tfug-utsunomiya.connpass.com/event/100789/ 株式会社セラクの方が来てくださり、「みどりクラウ…
松尾研究室の講座受講を目指して、 100 numpy exercisesやってみた。 100 numpy exercisesとは、、 その名の通り、Numpyの練習問題100選です。 難易度が1つ星から3つ星までの3段階で分かれている。 Numpy初心者の私には、1つ星でも十分難しい! 最初はimport…
招待講演 東大松尾研流 実践的AI人材育成法中山 浩太郎さんです。 Deep Learningの研究で有名なとこですね! 松尾研究室の教育は以下の3本柱でやっているということで。 Web工学とビジネスモデル データサイエンティスト育成 Deep Learning講座 特に3つ目のD…
基調講演Argentina in Python: community, dreams, travels and learningKaufmann Manuel 基調講演のアルゼンチン出身のカウフマンさんです。 日本は初めてで、アルゼンチンではこんな大きな会議ではないらしいです。英語は母国語ではないということですが、…