PyCon JP 2018に参加してきました 松尾研流人材育成！
招待講演
東大松尾研流 実践的AI人材育成法
中山 浩太郎さんです。
Deep Learningの研究で有名なとこですね！
松尾研究室の教育は以下の3本柱でやっているということで。
- Web工学とビジネスモデル
- データサイエンティスト育成
- Deep Learning講座
特に3つ目のDeep Learningに力を入れているようです。
5年間で1900人にDeep Learningを教えてきたということで、すごいなー。
普通の研究室とやや違う点として、
- ふつう：基礎研究・論文発表
- 松尾研：世の中にいい技術を出して社会を改善していく→ベンチャー創出
という部分があるということです。
日本では珍しいが、海外ではよくあることみたいですね。
ドイツ-DFKI
US-Stanford Univ. CSLI
など
私が最も感銘を受けたのは、
知識はアウトプットすることで初めて身につく、つまり手を動かさないと理解できないので、プログラミング中心の講座をやっているということでした。
いちエンジニアからすると、うれしい話です。
（松尾研究室の基礎講座受けたいけど、平日木曜日 栃木→東京にいくのはキツイ泣）
Deep Learningの仕組みを、組織に置き換えて例えられていたのが面白かったです。
組織の方針を決める際、あるメンバーの意見を取り入れてだめだった
→その人とは次からは距離を空ける
（これがバックプロパゲーション 笑）
Deep Learningをやるうえでは、Numpyが基本となるということで。。
Numpy Test Systemなるものを用意し、講座受講前にNumpy力をテストするようです。
"全員の力量をそろえる"ことが効率的な学習をするうえで重要とのこと。
たしかに！
DL4USという講座は、エンジニア向け、アプリケーションレイヤーでの利用を対象とするようです。（TensorFlowより1つ上の階層）
お？これはオンラインで受けられそうな感じ。。
自分もぜひ受講したい！
それに向けて、100 numpy exercisesやろう！
（Numpy力上げるべし）
